Fredagens svake arbeidsmarkedstall i USA slo luften ut av aksjemarkedet . Mange ble tatt på sengen av de skuffende tallene, men ikke de som brukte massens visdom.
Jeg har gjentatte ganger i denne spalten tatt for meg begrepet massenes visdom. På bakgrunn av tilbakemeldingene fra lesere og andre er det lett å se at en del er skeptiske til begrepet. Mange avfeier begrepet som sådan og peker på at massenes galskap er mer dekkende for de signalene man kan hente ut fra et bredt sammensatt publikum. Andre synes begrepet i seg selv er fascinerende nok, men ser ikke den helt store praktiske bruksverdien i massenes visdom. Jeg vil her vise hvordan du selv kan komme nærmere ballen og i tillegg øke sannsynligheten for å putte den i mål.
Fokus på det viktige
I både fotball og finans er det viktig å ha fokus på det sentrale. I fotball gir det seg selv. Det er ballen som er i sentrum. I finans er det ikke like enkelt å vite hva man til enhver tid bør fokusere på. Det er allment akseptert at makrotall er viktige for markedsutviklingen, men det er ikke åpenbart hva man bør fokusere på. Det finnes også andre viktige enkeltstående markedsdrivere, som for eksempel sentiment, likviditet og markedets tekniske signaler, men i denne kommentaren vil jeg rette fokus mot makrotall.
En godt skolert makroøkonom vil gjerne ha klare formeninger om hvilke makrotall som er viktigst for markedet. Basert på teori og egne erfaringer kan han lage overbevisende argumentasjonsrekker om hvilke tall man bør fokusere på. Min egen erfaring med noen av verdens bedre skolerte økonomer, som jobber i de store Wall Street-bankene eller ved amerikanske universiter, er at de gjerne har forskjellig oppfatning om hvilke tall som er viktigst. Det kan virke forvirrende.
Mitt utgangspunkt er et helt annet. Ved bruk av massenes visdom trenger man knapt noen bakgrunn fra økonomi og finans for å skille snørr fra barter, det vil si ha fokus på ballen. Massenes visdom gir deg et et helt entydig, kvantitativt svar på hvilke makrotall som er viktigst, og som dermed kan ha størst betydning for markedet.
Spør så får du svar
Hver dag publiseres makrotall, som har forskjellig markedspåvirkning. For mange av disse makrotallene finnes det estimater fra økonomer som forsøker å spå hvilket nivå tallene vil havne på. Ved å undersøke hvor mange økonomer som lager estimater for hvert av makrotallene, kan man rangere makrotallene etter hvor mange økonomer som finner det formålstjenlig å bruke verdifull, knapp tid på å lage estimater for hvert tall. Helt nederst i denne artikkelen finner du en slik rangering over de 40 viktigste makrotallene i USA, som er basert på antall makroestimater bak hvert makrotall i august.
Vi ser at resultatet fra møtet i den amerikanske sentralbankens rentekomité, FOMC, er den hendelsen som følges av flest økonomer. Hele 96 økonomer har brukt av sin knappe tid på å gjøre seg opp en mening om rentemøtet i Federal Reserve. Dette er ikke så veldig overraskende all den tid de fleste er klar over den amerikanske sentralbankens rolle i det globale kapitalmarkedet. Uansett, rangeringen gir en et svart-på-hvitt-svar at FOMC-beslutningen er det viktigste i amerikansk og dermed global makro.
Non-Farm Payrolls, fredagens arbeidsmarkedstall, kommer opp som en klar nummer to. Bak fredagens arbeidsmarkedstall fantes det imidlertid enda flere estimater enn i august. Hele 88 økonomer hadde gjort jobben med å utarbeide et estimat før fredagens Non-Farm Payrolls-tallene (NFP). Med andre ord er tallene for ikke-jordbruksrelatert sysselsetting i USA regnet som de nest viktigste i USA og dermed i verden. Fordi NFP kommer hver måned, mens rentemøtene i Federal Reserve er én gang hver sjette uke, er NFP-tallene de aller viktigste av den høyfrekvente sorten.
Spør du altså et bredt utvalg av økonomer om hvilke tall som er viktigst, får du et helt klart, kvantitativt svar. Av de høyfrekvente tallene er det for tiden NFP som er aller viktigst.
Hot Consensus viser veien
Når man har fått et klart svar fra massene om at NFP er et viktig tall, er det ikke overraskende at disse tallene kan påvirke markedet betydelig. Så langt er det nok mange som vil si at jeg ikke har kommet med noe nytt. Det er allment kjent av NFP-tallene er viktige. Det kan så være, men her har jeg i alle fall presentert en liste over de viktigste makrotallene i USA. Det har jeg ikke sett så mange andre steder uten at forfatterne må ty til matematikk, regresjon og andre knep. Bruk av massenes visdom vil gi omtrent samme svar som en mer komplisert analyse, men fremgangsmåten er mye enklere og gjennomsiktig. Alle kan gjøre den på én, to, tre. Sannsynligvis er den også riktigere i og med at jeg tror økonomene i snitt vet å bruke tiden på det som er viktig.
Der man virkelig kan utnytte massenes visdom, er ved å dra inn begrepet Hot Consensus. Dette er også et begrep jeg har presentert tidligere. Ved å fokusere mest på de aller nyeste estimatene, i stedet for dem som kom inn først i esimatdatabasen, ender man opp med å se på det jeg kaller Hot Consensus. Hot Consensus-estimatene inneholder mer informasjon enn de estimatene som ble levert inn først. Dette er selvsagt, men det er ikke så mange som tar konsekvensen av det.
På fredag het det i finansmedia at konsensus så for seg en økning i NFP-tallene på 100.000 personer. Dette ville i så fall være en oppgang fra 92.000 i august. Nyhetsartiklene om NFP-tallene dreide seg med andre ord om at arbeidsmarkedet ville bedre seg fra august til september.
En nærmere gjennomgang av estimatene viste imidlertid at risikoen for en negativ overraskelse hadde økt betydelig rett i forkant av publiseringen av tallene. Grafen nedenfor viser utviklingen i Hot Consensus i dagene før fredagens NFP-publisering (merk at tidsaksen går mot venstre).

Fra den femte september ses en signifikant nedgang i estimatene. Årsaken er nok de svake ADP-tallene som ble publisert den femte september. Dersom du ikke vet hva ADP er (det er en type arbeidsmarkedstall som har hatt en fin samvariasjon med NFP i det siste), gjør det ingenting. Faktisk er det bare med på å understreke poenget mitt. Du trenger, for å sette det på spissen, ingen kunnskap om økonomi for å utnytte massenes visdom. Det holder å se at Hot Consensus svekket seg.
Få ser det åpenbare
Fortsatt vil nok mange si at konklusjonene mine er åpenbare og selvsagte. Likevel tør jeg hevde at for få tar konsenkvensen av det åpenbare. For det første vet vi at NFP er verdens viktigste høyfrekvente makrotall. For det andre har jeg pekt på den klare svekkelsen av NFP rett i forkant av publiseringen, noe mange backtradere vil hevde at de fikk med seg. Likevel er det lite i estimatdatabasen som tyder på at økonomene og dermed markedsaktørene bygde inn ny informasjon i tilstrekkelig grad. Det er pussig at de som hevder de så ett eller annet på forhånd aldri blir registrert i slike databaser.
Historisk har det vist seg at negative NFP-overraskelser i snitt er på 70.000 personer. Når det gamle konsensus befant seg på rett i overkant av 100.000, skulle det tilsi at oppdaterte estimater basert på ny informasjon burde trekkes helt ned mot 30.000. Fasiten viser at ingen av estimatene som kom inn etter den femte september, var lavere enn 70.000 personer. Med andre ord var det ingen som tok den fulle konsekvensen av at NFP-tallene så ut til å by på en negativ overraskelse. En datamaskin ville endt opp med et estimat på rundt 30.000, som ville ha vært bedre enn samtlige økonomer.
I tråd med erfaringene
At jeg i denne kommentaren valgte å fokusere på NFP, betydningen av tallet i markedssammenheng og analysen av oppside- og nedsiderisikoen i makrotallet, er ikke tilfeldig. De siste to månedene har jeg i email til kunder og kontakter valgt å fokusere på utelukkende ett makrotall, det vil si NFP. Fokuset på NFP er etter min mening skolebokriktig fordi så mange i markedet bruker sine knappe ressurser på det. At jeg også i august brukte Hot Consensus for å advare kunder mot svake NFP-tall, viste seg å være heldig også den gangen. At jeg fikk rett to ganger på rad, gjør ingen regel. Imidlertid viser en gjennomgang av over 150.000 makroestimater i USA fra 1997-2005 at Hot Consensus viste riktig vei i 57 prosent av tilfellene. Og merk at det ikke var mine beregninger som var bedre enn konsensus. Det var begrepet Hot Consensus, som jeg ikke har kontroll over, som viste veien. Det var verktøyet som muligens viste sin berettigelse, ikke min magefølelse eller evne til å spå.
Hot Consensus vil altså ikke gi deg rett hver gang, men over tid står man seg på å lytte til massenes nye visdom. Enkelte hever seg over massenes visdom, mens andre velger å fokusere på den gamle visdommen. Begge grupper har da altså oddsene mot seg i forhold til dem som ser på Hot Consensus. 57 prosent sannsynlighet for å vinne er ikke all verden, men i markedet er det gjerne slik at det er de små marginene som skiller vinner fra taper.
Har du fortsatt mot til å konkurrere mot massenes visdom og Hot Consensus?
De 40 viktigste makrotallene i USA, ifølge massenes visdom:
| Event |
# Estimates |
| FOMC Rate Decision Expected |
96 |
| Change in Nonfarm Payrolls |
85 |
| ISM Manufacturing |
81 |
| GDP Annualized |
81 |
| Personal Spending |
80 |
| Unemployment Rate |
79 |
| Consumer Price Index (MoM) |
78 |
| CPI Ex Food & Energy (MoM) |
78 |
| Industrial Production |
76 |
| Housing Starts |
75 |
| Existing Home Sales |
75 |
| Existing Home Sales MoM |
75 |
| Personal Income |
74 |
| ISM Non-Manufacturing |
73 |
| Producer Price Index (MoM) |
73 |
| Durable Goods Orders |
73 |
| New Home Sales |
73 |
| New Home Sales MoM |
73 |
| Consumer Confidence |
73 |
| PPI Ex Food & Energy (MoM) |
72 |
| Factory Orders |
71 |
| Trade Balance |
71 |
| Nonfarm Productivity |
70 |
| Capacity Utilization |
69 |
| Advance Retail Sales |
68 |
| Factory Orders |
68 |
| Unit Labor Costs |
66 |
| Average Hourly Earnings MoM |
65 |
| Retail Sales Less Autos |
65 |
| Chicago Purchasing Manager |
65 |
| U. of Michigan Confidence |
63 |
| U. of Michigan Confidence |
62 |
| PCE Core (MoM) |
60 |
| Leading Indicators |
56 |
| Philadelphia Fed. |
54 |
| Import Price Index (MoM) |
51 |
| GDP Price Index |
50 |
| Business Inventories |
49 |
| Empire Manufacturing |
49 |
| Building Permits |
45 |